Tracify nutzt ein eigenständig entwickeltes AI Modell, trainiert auf Milliarden Euro Werbebudget und einer extrem breiten Datenbasis realer Nutzerinteraktionen. Statt sich auf einfache Regeln oder Modelle zu stützen, bewertet unsere AI jede Customer Journey granular nach Verhalten, Intensität und Relevanz der einzelnen Touchpoints.
Feature
AI Attribution
Gute Entscheidungen entstehen nur, wenn Wirkung korrekt verstanden wird. Tracifys AI Attribution bewertet Customer Journeys auf Basis realer Nutzersignale und zeigt, welche Touchpoints messbar zur Conversion beitragen – statt sich auf starre Modelle oder pauschale Gewichtungen zu verlassen.
"Ungenaue Attribution (z.B. durch Meta) gehören durch Tracify der Geschichte an. Durch die neu eingeführte KI der Attribution wird alles nur noch genauer, als ohnehin schon."
Über 1000+ Verwaltete Konten
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Attribution auf Basis einzelner Customer Journeys
Jeder Touchpoint wird nach Inkrementaltität bewertet
Jeder Kontaktpunkt wird dynamisch nach seinem tatsächlichen Beitrag zur Conversion gewichtet. Die AI erkennt, welche Interaktion den Nutzer wirklich weitergebracht hat – unabhängig von Position oder Kanal. Dadurch entsteht eine Attribution, die tiefgreifender und präziser ist als jedes konventionelle Modell.
Komplexes Modell aber einfache Anwendung
Anstatt manuell zwischen Attributionsmodellen zu wählen, erhältst Du eine fundierte Bewertung auf Basis echter Nutzersignale. Die AI Attribution übernimmt die Analyse auf Journey Ebene automatisch und liefert klare Antworten darauf, was wirklich wirkt. Für eine Steuerung, die Komplexität reduziert und Entscheidungssicherheit maximiert.
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FAQ
Häufig gestellte Fragen
Du hast noch Fragen?
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Was bedeutet inkrementelle Attribution — und warum ist das besser als Last Click oder First Click?
Klassische Modelle wie Last Click weisen einer Conversion pauschal einen Touchpoint zu, unabhängig davon, ob dieser Kontakt wirklich ausschlaggebend war. Tracifys AI Attribution bewertet jeden Touchpoint danach, welchen tatsächlichen Beitrag er zur Kaufentscheidung geleistet hat. Das Ergebnis: präzisere Budgetsteuerung und deutlich weniger Fehlallokation.
Muss ich manuell ein Attributionsmodell auswählen?
Nein. Die AI Attribution arbeitet vollautomatisch auf Journey-Ebene. Du wählst kein statisches Modell – Du bekommst eine dynamische Bewertung auf Basis realer Nutzersignale. Das eliminiert manuelle Konfigurationsfehler und liefert belastbarere Ergebnisse als jedes regelbasierte Modell.
Auf welcher Datenbasis wurde das AI Modell trainiert?
Das Modell wurde auf Milliarden Euro realem Werbebudget und echten Nutzerinteraktionen aus über 1.000 aktiven Shops trainiert. Diese Datentiefe ermöglicht es, auch komplexe Multi-Touch-Journeys präzise zu bewerten – deutlich über das hinaus, was kleinere oder synthetische Trainingsdatensätze leisten können.
Wie stellt die AI Attribution sicher, dass sie nicht überattribuiert?
Tracify modelliert keine Conversions – es werden ausschließlich reale, tatsächlich erfasste Touchpoints bewertet. Nur Interaktionen, die wirklich stattgefunden haben, fließen in die Attribution ein.
